ProjektyAgentic Analytics
Co AI doopravdy zvládne s daty vaší firmy
Agentická analytika: kde si agenti v datovém týmu už dnes vydělají na své místo, kde potichu rozbíjejí čísla a co musí platit, než je pustíte k číslu, které jde na board.
01Problém
Agentic Analytics
Dnes si většina firem vybírá mezi pomalým a špatným.
Pomalé a ve frontě
Byznysová otázka jde do fronty datového týmu. Příprava dat a odpovědi trvá týdny. Než odpověď dorazí, rozhodnutí už padlo bez ní - a hotový report se párkrát otevře a zapadne.
- Týdny od otázky k odpovědi
- Reporty na jednu poradu, znovu se skoro nepoužijí
- Analytici znovu staví, co už postavili v březnu
Rychlé a špatně
Manažeři i zaměstnanci kopírují exporty do ChatGPT nebo Clauda a ptají se. Odpovědi přijdou za pár vteřin a sebevědomě - i na otázky, u kterých se nikdo nikdy nedohodl, co vlastně znamenají.
- Halucinovaná nebo nekonzistentní čísla
- Každý dostane trochu jinou odpověď
- Firemní data v nástrojích, které nikdo neschválil
Rychlost AI s přesností a kontrolou podepsaného čísla
V analytice není 10% odchylka zaokrouhlovací chyba. Je to jiné rozhodnutí.
03Hodnota a vize
Agentic Analytics
Z týdnů na minuty, bez ztráty kontroly nad čísly.
Reakční doba klesne z týdnů na minuty a každá odpověď pořád vychází z definice, kterou někdo podepsal. Rychlost tak nejde na úkor přesnosti.
- Počtvrté odpovídá na stejnou ad-hoc otázku
- Ručně skládá report za minulý měsíc
- Exportuje do Excelu a čísla kontroluje ručně
- Vysvětluje, proč se dva reporty neshodují
- Definuje metriky v sémantické vrstvě
- Spravuje prostředí, testy a přístupy
- Dohlíží, jak spolehlivě agenti odpovídají
- Uvolněný čas dává analýzám, které potřebují člověka
Rutinní ad-hoc požadavky zmizí. Analytický tým se posune výš: od odpovídání na otázky k vlastnictví systému, který na ně odpovídá.
04Co se doopravdy pokazí
Agentic Analytics
Tři mezery. Žádnou z nich nezavře lepší model.
Nikdo se nedohodl na významu
Ve firmě „tržby“ obvykle znamenají čtyři nebo pět různých věcí. Agent jednu vybere a ani neví, že byla na výběr.
Nikdo neověřil, kdo se ptá
Přihlášení řekne, kdo kdo je. Neřekne ale nic o tom, jaká čísla smí vidět. Bez tohohle druhého rozhodnutí uvidí každý, kdo se zeptá, všechno, k čemu má služba přístup.
Nikdo nemůže odpověď ověřit
Číslo bez definice, období a zdroje nejde ověřit. Lidé si ho tak přepočítají v tabulce a vy jste zaplatili za rychlejší způsob, jak vyrábět hádky.
Všechny tři jsou nejdřív organizační, teprve potom technické. Proto je nákup nástroje nevyřeší.
05Třetí cesta · jak to funguje
Agentic Analytics
Rychle i důvěryhodně, pokud platí tři věci.
Jeden dohodnutý význam pro každé číslo, zapsaný jako kód
Byznys jednou rozhodne, co znamenají tržby. To rozhodnutí žije ve verzovacím systému a každá odpověď se počítá z něj.
Oprávnění ověřená ve chvíli, kdy padne otázka
Přímo u dotazu, proti identitě toho, kdo se ptá. Když by to číslo nemohl otevřít ve skladu, nedostane ho ani z chatu.
Každá odpověď ukáže postup, nebo odmítne
Definice, období, filtry, zdroj a čerstvost jdou spolu s číslem. Když za ním žádná definice není, poctivá odpověď zní „nevím“.
Jak jedna otázka dojde k ověřené odpovědi
Jde o pár týdnů dohadování, ne o migraci platformy. Nejtěžší je se dohodnout.
06První krok
Agentic Analytics
Audit připravenosti: kde začít a v jakém pořadí.
Krátký pohled s pevným rozsahem, který vám pomůže zorientovat se: kde má AI ve vašich datech smysl nejdřív, co je potřeba předtím opravit a jaké jsou priority.
Co dostanete
Písemný verdikt - připraveno, připraveno s podmínkami, nebo zatím ne - s prioritizovaným plánem, kde začít a co to obnese. Podle něj můžete jednat s námi i bez nás.
Byznys
Mají čísla, na kterých záleží, jeden význam? A je tu někdo, kdo to rozsoudí, když ne?
Technika
Umí sklad na ty otázky odpovědět správně? Granularita, historie, kde doopravdy žije logika, jak se kontrolují změny.
AI
Dají se oprávnění vynutit u každé otázky? Co nesmí nikdy ven, které use casy přijdou první a kdo to bude doopravdy používat?
Otázka na závěr: kdyby se zítra někdo zeptal vaší AI na tržby za minulý kvartál, čí definici by použila?
07Komunita
agenticanalytics.cz
Agentic Analytics: komunita kolem AI v datech.
V Praze pořádáme setkání pro analytiky, analytics a data engineery a data scientisty, kteří s AI agenty pracují každý den. Sdílíme praktické zkušenosti a poctivé lekce - bez prodejních prezentací.
Témata sahají od sémantických vrstev v produkci a agentů nad dbt po monitoring pipeline a budoucnost práce s daty. Setkání probíhají v angličtině.